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本帖最后由 kof 于 2014-5-7 19:16 编辑
1. 让我们首先假设挑战者宣称的都是真的;
2. 让我们通过对照实验检验挑战者说的和他实际能做到的有多大的差距。
3. 分析实验结果。
让我们开始下面的实验吧:电源线/信号线/USB线.
准备两条同样的挑战者认可的, 高价线材, 线材A1/A2 。
两条被所有人认可的平价合格线材 B1/B2。
按照以下的组合乱序抽签测试并记录, 当然要第三方来记录和抽签, 当然要遮挡:
A1-A2,A1-B1, A1-B2, A2-B1, A2-B2,B1-B2, A1-A2,A1-B1, A1-B2, A2-B1, A2-B2, B1-B2,
只要求挑战者决定是否有区别, 就这么简单,只要求挑战者决定是否有区别,不需要评价优劣。
** 为什么只要求决定是否有区别呢? 有的同学要发问了。
** 因为这已经是最低最基本的要求了, 不是么?
一般都同意,在双盲临床试验中,安慰剂对照群组对排除几种试验中可能出现的偏见是重要的。
在这里, 把天价线材按照某种新药 A 来对待, 而 B 则是对照 (机线或者平价线)。
A1 和 A2 形成自身对照,
** 为什么要求自身对照呢? 有的同学要发问了。
** 因为这可以帮助分析结果的时候确定答案的有效性。
B1 和 B2 也形成形成自身对照,
** 为什么要求自身对照呢? 有的同学要发问了。
** 因为这可以帮助分析结果的时候确定答案的有效性。
如果 A 有显效, 那么经过统计学分析必然能体现出来。
** 什么统计学分析呢? 有的同学要发问了。
** 非参数统计。
什么是非参数统计?
http://www.math.pku.edu.cn:8000/ ... tat/download/19.pdf
http://basic.shsmu.edu.cn/jpkc/med_stat/ppt/11.ppt
当然, 大家也可以加入空白对照 C, 比如 两对铁衣架: C1, C2.
A1-A2, A1-C1, A1-C2, A2-C1, A2-C2, C1-C2, A1-A2,A1-C1, A1-C2, A2-C1, A2-C2, C1-C2,
** 为什么加入空白对照呢? 有的同学要发问了。
** 因为两对铁衣架被认为是100%能被挑战者识别的对象, 如果挑战者连铁衣架都识别不了的话。
实验的结果就会更容易解读了。这也可以帮助分析结果的时候确定答案的有效性。
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