如何在电脑里获得某种乐器的波形有办法吗？

dielew

你是要频域还是时域啊，时域的“波形”其实就是乐谱。

ace919

有复杂的配器和和声，这个就很不容易了，就是有，也是相当高级的算法了

washu

基于对现实声音录制的波形文件，比如 .wav，.mp3 之类，楼主的要求很难实现，但也有做这种事情的软件，效果嘛，如果“有复杂的配器和和声”的话只能说效果很糟糕，简单的话可以。

如果是乐器演奏指令序列，比如 .mid 格式则可以，它里面记录的就是和乐器对应的乐谱。

ydegex

想象中，估计只有用软件，能把单一乐器的频率特征分离出来。

jiachangchun

人耳可以从众多声音里分辨出其中一种声音，而机器却不能

yjmwxwx

搞这个是不是要学信号与系统，我没学过不懂。

dielew

楼主对这个话题感兴趣的话，转一篇文章一起学习一下，这样思路会逐渐清晰一些。
https://mp.weixin.qq.com/s/fwbxA0ZWJPuOKolouQea3Q

zaq

单独乐器分离不了。声音出来的音频是多种乐器合成一起第五波形，难。有个思路:首先a声道是要分离的，a声道有5种乐器。首先第一种乐器单独演奏这个声音，要速率完美同步。作为b声道。用a和b比较，把b频谱去掉。接着同样方法在去掉3种，总共去掉四种后，第五种就是你要分离的。

zaq

特么的，不如直接演奏第五种乐器了。演奏出来的就是你需要的。呵呵呵

夏国特

首先，用拟音软件或素材库生成对应乐器的音频，内录成文件；
然后用音频编辑分析软件打开，查看波形、频谱；
然后截图，做成JPG图片文件；
这个波形就是乐器音频的时域波形图，频谱图，轮廓图

夏国特

jiachangchun 发表于 2019-3-13 19:15
人耳可以从众多声音里分辨出其中一种声音，而机器却不能

机器可以的，只是目前还没有很好掌握算法。
目前音源分离采用的是基于特征的提取方法，也就是根据声纹去匹配，求相关，然后按特征参数恢复，这个有点作用，但不理想，跟人没法比，即使采用了深度神经网络的自学习，学习过程也很漫长，样本跨度不足时经常出错。
人区分音源首先不是基于特征的，而是根据音源的空间能力场分布，去划分出各个音源的大概空间范围，然后对这个范围内的能谱进行特征匹配，这样正对性就很强（因为音源无论频谱和阻尼特性如何，大多具有共源的特点，就是声音是从大致相同的区域发出来的）。使用机器方法实现这个算法，核心是先要生成空间能量分布场，我们的供应商（也算是语言领域的标杆，想必大家都知道就不说了）采用多麦克风平面阵列来拾音，我很鄙视，所以这个思路就没有告诉他们了，况且我也有点私心，这个思路要留着，到时候作为心理学学位论文的题目挺好！！！
要知道视频和图像发展这么好，还得感谢中科院心理所的荆其诚老先生，把视感和视觉的模型建得那么好，还出版了《色度学》，这才有了余斯乐的《电视原理》，成为我国视频和显示领域的葵花宝典。
而音频呢，因为基础的心理学理论研究还很不成熟，所以算法上是出不来什么成果的，所以号召一下：有兴趣的，不妨先从听觉心理入手，推动类似于《色度学》这样的学科诞生！