做了一g微型的音乐频谱显示器
本帖最后由 csaaa 于 2019-6-18 17:54 编辑我既是发烧友也是硬件工程师还是个程序员。
为了不浪费这几个不值得一提的头衔，我就做了一个能玩意，能把这几个提点结合在一起的。
本来想发到单片机栏目中的，不过想来想去，这个东东还是和音响有更大的关联，于是就放到这了。
我设计的是一个音乐频谱显示器，手头上的材料有ARM-M3的MCU，可以用来采样音频，运算，显示，5532的国产运放，0.96寸的IPS彩色液晶屏。
我设计的目标：
1.双声道采集;
2.带宽覆盖完整的50-20khz段；
3.彩色显示分辨率128段，64级电平指示，动态范围不低于或超越目前市面能见到的最高指标；
4.超小，微型
开始画电路图
画电路板
开始编程
编程思路是这样的：
要显示20-20KHZ的频谱范围，采样率必须要大于最高采样率的2倍，设定在40KHZ。为了减轻CPU的负担，充分利用好ARM内部的资源，需要使用DMA对音频进行采样，目前采样256点，采样定时器使用TIM2。DMA数据满后触发中断，再计算FFT。
接下来要驱动LCD，由于IO富裕，所以使用8080并口，LCD是16位真彩的，使用RGB565格式发送。
最后做成的是这样的
有个电池在上面，在不显示音乐的时候，显示万年历。算是充分利用了。
大家看看还有什么可以开发的功能吗？
嘉善人 发表于 2019-6-18 18:36
这个小巧玲珑，很是喜欢。
我想能否还实用一点的
加上双声道的频率均衡器
这个体积恐怕再加均衡器有点困难了，需要另做一个屏幕，专门制作一个数字均衡器。所有的均衡量通过数字确定，均衡的频段通过按键选择，取消容易损坏的可调电阻和一堆的电容电感。完全通过运算来实现。目前正在考虑中。不过主要还是看需求。 很好，赞一个！
最好在这里科普一下FFT算法。 qzlbwang 发表于 2019-6-18 18:05
很好，赞一个！
最好在这里科普一下FFT算法。
嗯。FFT算法是快速傅里叶变换是缩写。
怎么理解呢，以生活常识为例，就是我们听到的所有声音都是一系列单独的正弦波的叠加，正弦波的属性有频率，相位，幅度。这样组成了我们丰富多彩的声音世界。
各种声音组合叠加起来是很容易的，像我们同时说话一样，得到的声音就是组合的，但是要把这个声音再恢复成基本的正弦波单元是不太容易了，就需要运算，这种运算就是采集一段正弦波的数据再带入傅里叶方程做蝶形运算，俗称卷积和，正弦波是什么，正弦波的本质就是圆，我们这个宇宙是由各种圆组成的，即使是方的，我们也可以把它微分成无数个圆。总之最后得到的是一系列的点的对应的向量值，也就是幅值，这个一些列点其实就是由低到高的频率，幅值就是在这个频率上产生的幅度，这样就把一段声音分解成了不同频率上的幅度值，我把这个频率由做至右显示到屏幕上的x轴，再在y轴上画上这个幅值对应的长度就成了上图的频谱了。
FFT到底有什么用？，其实FFT的用处可大了，做频谱其实是大材小用了。无线电工程上经常需要测量无线电发射的驻波，必须用这个，否则你根本看不出来你的器材问题出在哪里。在军事上，在海水中检测某种船只，潜艇，需要描绘出声纹，就像指纹一样，想子弹的膛线一样，每种机械在工作时都会发出声音，我们能辨别不同的人在说话也是靠声纹，我们的大脑自动完成了这个过程不需要思考。声纹描绘的过程就是FFT运算的过程，只不过需要更强大的CPU才能更细致地描绘出每种声音的差别。 以前做过，不过不是很理想 这个小巧玲珑，很是喜欢。
我想能否还实用一点的
加上双声道的频率均衡器
在触摸屏上能实行控制 csaaa 发表于 2019-6-18 18:31
嗯。FFT算法是快速傅里叶变换是缩写。
怎么理解呢，以生活常识为例，就是我们听到的所有声音都是一系列 ...
我的意思是采集的一系列数据是瞬时值（时域信号）如何通过FFT(快速傅里叶变换)转换为频域数据的。 本帖最后由 csaaa 于 2019-6-18 18:51 编辑
qzlbwang 发表于 2019-6-18 18:40
我的意思是采集的一系列数据是瞬时值（时域信号）如何通过FFT(快速傅里叶变换)转换为频域数据的。
这个说来话长了，那一堆公式画上去有点让人觉得故弄玄虚吧。实际制作的时候是采用了ST公司提供的DSP库来处理的，因为这个库是经过大量优化的，速度极快，否则很难保证实时性。
关于FFT的算法其实一搜一大堆啦。
这是我的FFT部分代码
void powerMag()
{ int32_t lX,lY;
uint32_t i;
for (i=0; i < NPT/2; i++)
{
lX= (lBUFOUT1<<16)>>16; /* sine_cosine --> cos */
lY= (lBUFOUT1 >> 16); /* sine_cosine --> sin */
{
float X=NPT*((float)lX)/32768;
float Y = NPT*((float)lY)/32768;
float Mag = sqrt(X*X+ Y*Y)/NPT;// 先平方和,再开方
//Mag-=0.000001;
if (Mag<filterlevel) Mag*=0.5;
if (i==0)
lBUFMAG1 = (uint32_t)(Mag*16384); //直流分量/2
// else if(i<5)
// lBUFMAG = (long)(Mag*16384); //减弱低频
else
lBUFMAG1 = (uint32_t)(Mag*65535); //此处倍数可控制幅度
lBUFMAG1>>=3; //有放大器 值除以16
if (lBUFMAG1>SEGNUM) lBUFMAG1=SEGNUM; //限幅
//关于噪声门限
}
}
}
main(){
...
cr4_fft_64_stm32(lBUFOUT1,lBUFIN1,NPT);//调用DSP库作FFT变换
powerMag();//计算频点幅值 结果是对称的，计算前一半即可
} csaaa 发表于 2019-6-18 18:41
这个体积恐怕再加均衡器有点困难了，需要另做一个屏幕，专门制作一个数字均衡器。所有的均衡量通过数字确 ...
这个应该有销量的，尺寸要求在耳放面板上能放进。
最重要的是提升效果如何，去掉电容电感，效果如何？ 楼主能否搞个手机上用的APP，这样大家的旧手机就有地方用了 像个双声道的音频示波器。 嘉善人 发表于 2019-6-18 19:20
这个应该有销量的，尺寸要求在耳放面板上能放进。
最重要的是提升效果如何，去掉电容电感，效果如何？
提升过程虽然是计算出来的，实际上耳朵是听不出来的，最大增益在+-12db左右，可能能做到18。缺点是频点可能是死的，这个要看程序编写的难度。要快出品就写成死的，要灵活做频点就要慢慢摩算法。 这个太难了。在手机上实现容易多了。。。 csaaa 发表于 2019-6-18 20:15
提升过程虽然是计算出来的，实际上耳朵是听不出来的，最大增益在+-12db左右，可能能做到18。缺点是频点可 ...
我的意思是代替掉体积庞大的电位器，用直流音量控制。
象QQ音乐里的自定义均衡器那样，只是效果不理想，我估计就是没有电感电容吧，是纯电子控制。
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